接触AWS主机在06年，使用的是AWS的一年免费试用（需绑定双币信用卡），在此之前确已经用过阿里云主机。当时的感觉就是AWS主机没有aliyun 入手简单（语言障碍应该也是一部分因素）。在后来的工作中更多的接触到了AWS主机，通过深入了解AWS API相关的东西，发现了AWS相对于aliyun在云产品上的成熟性和灵活性。本篇就结合python poto模块通过AWS API做AWS主机的资产信息统计。

一、创始mysql 资产表

1. DROP TABLE IF EXISTS `aws_inventory`;
2. CREATE TABLE `aws_inventory` (
3. `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
4. `instanceid` varchar(128) DEFAULT NULL,
5. `public_ip` varchar(32) DEFAULT NULL,
6. `private_ip` varchar(32) DEFAULT NULL,
7. `instance_type` varchar(32) DEFAULT NULL,
8. `region` varchar(128) DEFAULT NULL,
9. `state` varchar(32) DEFAULT NULL,
10. `key_name` varchar(128) DEFAULT NULL,
11. `public_dns_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
12. `placement` varchar(128) DEFAULT NULL,
13. `architecture` varchar(32) DEFAULT NULL,
14. PRIMARY KEY (`id`),
15. UNIQUE KEY `uniqueid` (`id`)
16. );

二、python 资产统计入库脚本

下面以ec2主机为例，统计某账户下的所有主机资产信息

1. #!/usr/bin/python
2. import boto.ec2
3. import MySQLdb
4. regions = [ ‘us-east-1′,‘eu-west-1′, ‘us-west-1′,‘us-west-2′,‘ap-northeast-1′,‘ap-southeast-1′,‘ap-southeast-2′]
5. inventory = []
6. for region in regions:
7. conn = boto.ec2.connect_to_region(region)
8. reserved_instances = conn.get_all_instances()
9. instances = []
10. for r_instance in reserved_instances:
11. for instance in r_instance.instances:
12. instances.append(instance)
13. for i in instances:
14. host_info = map(str,[i.id, i.ip_address,i.private_ip_address, i.instance_type,
15. i.region.name, i.state, i.key_name, i.public_dns_name, i.placement,
16. i.architecture])
17. inventory.append(host_info)
18. mysql_conn = MySQLdb.connect(host=‘localhost’, port=3306, user=‘root’, passwd=‘361way.com’,db = ‘sysmanager’)
19. db_cursor = mysql_conn.cursor()
20. db_cursor.execute(‘truncate aws_inventory’)
21. db_cursor.executemany(‘insert into aws_inventory (instanceid, public_ip, private_ip, instance_type,
22. region, state, key_name,public_dns_name, placement, architecture )values(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)’, inventory)
23. mysql_conn.commit()

下面针对上面的部分代码进行下分析

第4行中的区域缩写意思如下（具体可以参看AWS文档页面）：

Code	Name
ap-northeast-1	Asia Pacific (Tokyo) Region
ap-southeast-1	Asia Pacific (Singapore) Region
ap-southeast-2	Asia Pacific (Sydney) Region
eu-west-1	EU (Ireland) Region
sa-east-1	South America (Sao Paulo) Region
us-east-1	US East (Northern Virginia) Region
us-west-1	US West (Northern California) Region
us-west-2	US West (Oregon) Region

第7行中，并没有配置aws_access_key_id和aws_secret_access_key 。根据boto插件的用法，应该写成如下方式才可正确连接：

1. >>> import boto.ec2
2. >>> conn = boto.ec2.connect_to_region(“us-west-2″,
3. … aws_access_key_id=‘<aws access key>’,
4. … aws_secret_access_key=‘<aws secret key>’)

不过也可以不加这两个配置，通过环境变量的配置同样可以正常调用AWS主机信息。在linux上可以按下面三个位置任一处配置即可：

1. /etc/boto.cfg – for site–wide settings that all users on this machine will use
2. ~/.boto – for user-specific settings
3. ~/.aws/credentials – for credentials shared between SDKs

此处的配置方法，可以参看boto github上的示例 。配置文件的内容按如下配置书写：

1. [Credentials]
2. aws_access_key_id = <your_access_key_here>
3. aws_secret_access_key = <your_secret_key_here>

有多个KEY或需要使用代理进行API调用时，github上也有相应的示例，可以具体按示例进行配置。

第5－17行，是通过boto模块内的一些函数遍历出所有示例信息，这部分具体可以查看readthedocs文档和pythonboto文档。

第18－23行，是入库部分。

三、总结

boto模块，这现了对ec2、s3、rds、elb、ebs 等相关应用的封装，这里只用到了其中很小的一部分功能。而在实际进行资产管理中，如zabbix平台本身就集成了资产统计功能。这里只是提供了另一种资产 统计的思路。在以AWS主机为主的企业里，可以通过执行这样的python脚本将主机信息入库，也可以再进行深一步的拓展为自己的信息化平台。